Статьи о маркетинге, которые приносят пользу
Разбираем реальные кейсы, объясняем, как работает реклама, SEO и продвижение в соцсетях — без воды и общих фраз.
АналитикаКомплексный аудит сайта: с чего начать проверку перед вложением в рекламу
Форма не отправляется на мобильном, страница грузится восемь секунд, телефон спрятан в подвале — реклама приводит людей, сайт их не удерживает. Чеклист из 12 пунктов, которые проверяют за один вечер без разработчика.
Читать статью
АналитикаАудит рекламного кабинета: что проверить, если достался от прошлого подрядчика
Получили доступ к чужому кабинету Яндекс.Директа? Разбираем шесть блоков проверки: кампании, цели, семантика, ставки, история трат и красные флаги для немедленного вмешательства.
Читать статью
АналитикаМониторинг цен конкурентов: как отслеживать и что делать с демпингом
Узнаёте о снижении цен от клиента — значит, опоздали. Разбираем, как следить за ценами без дорогих сервисов, отличать разовый демпинг от системного и не гнаться вниз за тем, кто теряет маржу.
Читать статью
АналитикаАвтоматические отчёты по рекламе: как настроить, чтобы цифры сами приходили в Telegram
Устали собирать отчёт руками каждую неделю? Разбираем, какие цифры стоит автоматизировать, какие инструменты есть без программиста и как не превратить удобный отчёт в канал, который перестают читать.
Читать статью
АналитикаUTM-метки: как размечать ссылки, чтобы не потерять источник
Трафик идёт из пяти мест, а в Метрике всё слиплось в «переходы по рекламе». Разбираем пять параметров UTM, единый стандарт разметки, динамические параметры Директа и три типичные поломки, из-за которых метки перестают работать.
Читать статью
АналитикаМодели атрибуции: какую выбрать в Метрике и Директе
Один и тот же период даёт разное число конверсий по каналам — в зависимости от модели атрибуции. Разбираем пять моделей Метрики, показываем, как меняется картина, и даём практическое правило: какую модель выбирать в разных ситуациях.
Читать статью
АналитикаКолтрекинг: как узнать, из какой рекламы приходят звонки
Метрика видит заявки, а звонки — нет. Разбираем, как работает статический и динамический колтрекинг, что нужно настроить на сайте, сколько это стоит и когда не нужно вовсе.
Читать статью
АналитикаE-commerce трекинг в Яндекс.Метрике: как настроить и что анализировать для интернет-магазина
Видите «нажал кнопку купить», но не видите выручку по каналам? Разбираем, как включить модуль электронной коммерции в Метрике, что такое dataLayer, как читать отчёты и передавать ценность конверсии в Яндекс.Директ.
Читать статью
АналитикаТепловые карты и карты кликов в Яндекс.Метрике: как улучшать конверсию сайта
Нашли в Метрике тепловую карту, но непонятно, что означают цвета? Разбираем три инструмента раздела «Поведение»: карту кликов, карту скроллинга и аналитику форм — и как превращать находки в конкретные улучшения сайта.
Читать статью
АналитикаROI соцсетей: как считать возврат инвестиций от SMM-деятельности
Охваты растут, а собственник спрашивает про продажи? Разбираем три подхода к расчёту ROI органического SMM: прямая атрибуция через UTM, ассоциированные конверсии и стоимость контакта. Плюс как составить отчёт, который понятен без объяснений.
Читать статью
АналитикаRFM-анализ: как сегментировать клиентскую базу и поднять повторные продажи
В CRM тысячи контактов, но одна рассылка на всех даёт низкую конверсию. Разбираем RFM-анализ: три параметра поведения клиента, как построить матрицу в Google Sheets и что предлагать каждому сегменту.
Читать статью
АналитикаПрогноз заявок и бюджета до запуска рекламы: как считать, а не угадывать
Клиент спрашивает — сколько заявок при бюджете 50 000 ₽? Разбираем цепочку расчёта, где брать данные о CPC и конверсии и как зафиксировать допущения, чтобы прогноз защищал, а не топил.
Читать статью
АналитикаОтчёт для собственника: три цифры вместо двадцати
Агентство присылает 15 страниц с CTR и охватами, а собственник хочет знать одно: вернулись ли деньги? Три метрики, которые заменяют весь отчёт, и как их читать без курсов.
Читать статью
АналитикаСобытийная аналитика: как считать шаги воронки, а не только заявки
Видите только итог — заявка есть или нет? Событийная модель показывает весь путь пользователя: где открыл форму, где бросил, на каком шаге потерялся. Как настроить и что это даёт.
Читать статью
АналитикаЦели в Яндекс.Метрике: какие ставить и как не намерить лишнего
Конверсии в Метрике в разы расходятся с реальными заявками? Разбираем типы целей, типичные ошибки настройки и как убедиться, что цель фиксирует настоящую заявку, а не клик по кнопке.
Читать статью
АналитикаЭкономика воронки: где теряются деньги между кликом и оплатой
Реклама идёт, заявки есть, а деньги не возвращаются. Разбираем воронку в рублях: пять точек утечки, формулы расчёта потерь на каждом шаге и пример на 300 000 ₽.
Читать статью
АналитикаA/B-тест посадочной страницы: как запустить, сколько ждать и не ошибиться в выводах
Три дня теста — конверсия выросла. Это реальный рост или случайность? Разбираем, что тестировать в первую очередь, как рассчитать нужный трафик и прочитать результаты без ложных выводов.
Читать статью
АналитикаМетрика и CRM: как настроить связку и увидеть путь от клика до оплаты
В Метрике — 120 заявок, в CRM — 14 продаж, и никакой связи между ними. Разбираем, как ClientID и офлайн-конверсии закрывают этот разрыв и позволяют оптимизировать рекламу по реальной выручке, а не по числу лидов.
Читать статью
АналитикаВебвизор Яндекс.Метрики: как смотреть записи сессий и находить, где клиенты теряются
Вебвизор есть у всех, кто поставил счётчик Метрики, но 90% смотрят его как аттракцион. Разбираем, как фильтровать записи, что искать в сессиях и как превращать наблюдения в конкретные исправления на сайте.
Читать статью
АналитикаКликфрод в контекстной рекламе: как его обнаружить и защититься
Бюджет тает, кликов много, заявок нет? Разбираем, как распознать скликивание в Яндекс.Директе, что проверить в Метрике и Вебвизоре, куда жаловаться в поддержку и как снизить уязвимость кампании.
Читать статью
АналитикаКогортный анализ: как следить за поведением клиентов после привлечения
Новые клиенты растут, а выручка стоит? Значит, отток скрыт в средних. Разбираем когортный анализ с нуля: Retention Rate, Churn Rate, когортная таблица в Google Sheets, чтение паттернов и как это влияет на решения по рекламному бюджету.
Читать статью
АналитикаДашборд маркетолога: как собрать все данные в одном экране
Тратите утро понедельника на сбор цифр из пяти кабинетов? Разбираем, как собрать маркетинговый дашборд в Яндекс DataLens или Looker Studio: какие метрики включить, как подключить Метрику и Директ и что делать, когда данные расходятся.
Читать статью
АналитикаЯндекс Метрика для маркетолога: 7 отчётов, которые нужны каждый день
В Метрике сотни отчётов — непонятно, куда смотреть каждый день. Разбираем семь ключевых: сводка, источники, конверсии, аудитория, поисковые фразы, страницы входа и Вебвизор — и как выстроить 15-минутный ежедневный маршрут.
Читать статью
АналитикаПожизненная ценность клиента (LTV): как считать и почему это меняет решения по рекламе
Режете бюджет, потому что «дорогой лид»? Разбираем три формулы LTV, когортный анализ и расчёт максимально допустимого CPL — чтобы реклама не казалась убыточной.
Читать статью
АналитикаСтоимость привлечения клиента (CAC): как считать по каждому каналу и что значит «норма»
Директ работает, лиды идут — а прибыли нет? Разбираем формулу CAC, чем он отличается от CPL, как считать по каждому каналу отдельно и что означает нормальное соотношение LTV/CAC.
Читать статью
АналитикаРекламная аналитика без сторонних cookies: First-Party Data и новые методы отслеживания
Ретаргетинговые аудитории сужаются, атрибуция даёт сбой — третьи cookie умирают. Разбираем, как работать дальше: server-side tracking, офлайн-конверсии, Customer Data Platform и идентификаторы первой стороны.
Читать статью
АналитикаЮнит-экономика для малого бизнеса: CAC, LTV и маржа — как считать окупаемость системно
Реклама «окупается», а бизнес убыточен — как такое возможно? Разбираем юнит-экономику: считаем CAC, LTV и маржу на единицу, чтобы понять, работает ли бизнес-модель системно.
Читать статью
АналитикаАтрибуция в рекламе: как выбрать модель и не приписать успех не тому каналу
Разбираем модели атрибуции: last-click, first-click, линейную, time decay и алгоритмическую — что они показывают, где врут и как выбрать нужную в Яндекс.Метрике.
Читать статьюХотите такие же результаты?
Оставьте заявку — разберём вашу нишу, оценим потенциал и покажем, как выстроить стабильный поток клиентов именно для вашего бизнеса.
Оставить заявку