Что такое пакетная стратегия
Пакетная стратегия — это настройка, при которой несколько кампаний в Директе объединяются в единый пул статистики для алгоритма. Вместо того чтобы каждая кампания учила алгоритм самостоятельно, они передают данные в общий котёл, и алгоритм обучается сразу на всём объёме.
Разница с обычной автостратегией в том, на каком уровне работает алгоритм. Обычная автостратегия видит только свою кампанию: её конверсии, её аукционы, её ключевые слова. Пакетная стратегия видит все кампании в пакете как единое целое: суммарный поток данных позволяет алгоритму строить более точный прогноз, чем по каждой кампании отдельно.
При этом бюджет у каждой кампании в пакете остаётся собственным. Пакетная стратегия не превращает несколько кампаний в одну. Объединяется именно статистика для обучения, а не деньги и не объявления.
Пакетная стратегия является надстройкой над автостратегией, а не самостоятельной стратегией. Перед тем как разбираться с пакетом, нужно выбрать базовую стратегию: «Максимум конверсий», «Максимум кликов» и другие. О том, какая стратегия подходит для каких задач, написано в статье об автостратегиях Директа.
Порог обучения: почему 10 конверсий в неделю — критичный минимум
Автостратегия Директа обучается на данных о конверсиях. Алгоритм строит прогноз: с какой вероятностью конкретный пользователь совершит целевое действие при конкретном запросе, в конкретное время суток, с конкретного устройства. Чем больше данных — тем точнее прогноз.
Если данных мало, алгоритм переключается на «базу аналогий»: использует статистику похожих аккаунтов и ниш. Это лучше, чем ничего, но хуже, чем собственные данные. На базе аналогий стратегия работает нестабильно: расход скачет, конверсии то приходят, то пропадают.
Официальный порог: не менее 10 конверсий по выбранной цели в неделю. Это минимум для того, чтобы алгоритм считался обученным. Недельный бюджет при этом должен быть достаточным, чтобы покрыть не менее 10 конверсий по той цене, которую вы задаёте как целевую.
Именно здесь появляется проблема, которую решает пакет. Если у вас три кампании по 3–4 конверсии в неделю каждая, ни одна не переходит порог, алгоритм каждой работает на аналогиях. Но суммарно это уже 9–12 конверсий, что близко к нужному минимуму. Пакет позволяет сложить эту статистику и дать алгоритму достаточно данных для нормального обучения.
| Ситуация | Конверсий в неделю на кампанию | Статус алгоритма | Решение |
|---|---|---|---|
| Одна кампания, достаточно трафика | ≥ 10 | Обучен, работает стабильно | Пакет не нужен |
| Одна кампания, мало трафика | 3–7 | Работает на аналогиях | Расширить семантику или повысить бюджет |
| Несколько кампаний с похожей целью | 2–5 каждая, суммарно ≥ 10 | По отдельности — не обучены | Объединить в пакет |
| Несколько кампаний с разными целями | Любое количество | Статистика несовместима | Пакет не поможет — цели разные |
Когда объединять оправдано
Пакетная стратегия работает корректно только тогда, когда кампании, входящие в пакет, однородны по смыслу. Алгоритм будет обучаться на суммарной статистике, значит, она должна описывать одно и то же явление, а не несколько разных.
Одна цель конверсии у всех кампаний
Самое жёсткое требование. Если в одной кампании алгоритм оптимизирует на «Заявку с сайта», а в другой на «Звонок», смешивать их статистику нет смысла: поведение пользователей перед этими двумя событиями разное. Алгоритм будет строить единый прогноз, который окажется неточным ни для одной, ни для другой цели.
Правило: в пакет объединяются только кампании с одинаковой целевой конверсией.
Схожая целевая аудитория
Если кампании ведут на один продукт и одну аудиторию, пакет разумен. Пример: кампания на поиске по горячим запросам и кампания на поиске по брендовым запросам. Аудитория в обоих случаях — люди, которые ищут именно ваш продукт или похожий. Объединить статистику таких кампаний — значит дать алгоритму больше данных об одном типе конверсии от одного типа пользователей.
Напротив, кампания на поиске и кампания в РСЯ работают с принципиально разной аудиторией. Поиск — активный спрос: люди ищут прямо сейчас. РСЯ — аудитория, которая, возможно, интересовалась темой когда-то. Прогнозировать их конверсию нужно по-разному. Смешивание статистики снижает точность обучения для обеих кампаний.
Близкие ниши с близкой маржинальностью
Пакет из кампаний по разным продуктам возможен, если продукты ведут к одному типу конверсии и имеют близкую ценность. Пример: три кампании по смежным услугам одного направления с одинаковой целевой стоимостью заявки. Алгоритм будет оптимизировать на единую целевую CPA, и это имеет смысл.
Если же одна кампания приносит заявки стоимостью 2 000 рублей, а другая — 8 000 рублей при одном целевом значении в пакете, алгоритм будет перекладывать бюджет туда, где он «видит» более дешёвые конверсии. Дорогая кампания начнёт голодать, а дешёвая — перегреваться.
Пример правильного пакета
- Три поисковые кампании по разным кластерам запросов одного продукта, цель «Заявка», один регион.
- Две кампании по смежным услугам одного ценового сегмента, цель «Звонок», один регион.
- Поисковая кампания и кампания по брендовым запросам, цель одна, целевая CPA близкая.
Когда объединять нельзя
Пакетная стратегия разрушает обучение в четырёх типичных сценариях. Именно в них после объединения одна кампания начинает «есть» весь бюджет, а другие останавливаются.
Разные цели конверсии
Самая частая ошибка. Алгоритм не может одновременно оптимизироваться и на заявки, и на звонки, и на добавление в корзину, даже если бизнесу все три действия одинаково важны. Для пакета нужна одна метрика, на которую оптимизируются все кампании в пакете.
Разные регионы показа
Конверсионность аудитории в разных регионах различается: конкуренция другая, покупательская способность другая, даже поведенческие паттерны разные. Кампания на Москву и кампания на регионы: это разные аукционы и разные прогнозы. Объединив их, вы получите смешанный прогноз, который будет плохо работать в обоих регионах.
Кампании с сильно разной маржинальностью
Если в пакете есть кампания с целевой CPA 1 500 рублей и кампания с целевой CPA 6 000 рублей, а пакет настроен на среднее значение, алгоритм будет планомерно перекладывать бюджет в кампанию с более «дешёвыми» конверсиями. Дорогая кампания постепенно остановится, даже если её продукт рентабельнее.
Поиск и РСЯ в одном пакете
Поисковые кампании и кампании в рекламной сети Яндекса работают с разной логикой: разный тип аудитории, разный прогноз конверсии, разная конкуренция. Смешивание статистики поиска и РСЯ размывает сигнал для алгоритма. Лучше держать их в отдельных пакетах: один для поиска, другой для РСЯ.
| Условие | Объединять | Почему |
|---|---|---|
| Одна цель конверсии, один регион, поиск | ✓ Да | Статистика однородна, алгоритм обучается корректно |
| Разные цели конверсии | ✗ Нет | Прогнозы для разных событий несовместимы |
| Москва и регионы в одном пакете | ✗ Нет | Разная конкуренция, разная конверсионность аудитории |
| Кампании с разной целевой CPA (×3 и более) | ✗ Нет | Алгоритм перераспределяет бюджет в пользу дешёвых конверсий |
| Поиск и РСЯ | ✗ Нет | Разный тип аудитории, разный прогноз конверсии |
| Смежные услуги, одна CPA, один регион, поиск | ✓ Да | Статистика описывает один тип конверсии одной аудитории |
Как настроить пакетную стратегию в Директе
Настройка пакетной стратегии выполняется в рекламном кабинете Директа. Порядок действий:
- Откройте раздел «Библиотека» — «Пакетные стратегии». Это централизованное место для управления пакетными стратегиями: здесь можно создать новую, посмотреть список уже созданных и узнать, какие кампании к ним привязаны.
- Создайте новую стратегию. Нажмите «Создать стратегию» и выберите базовую: например, «Максимум конверсий» с ограничением по средней CPA. Задайте целевое значение стоимости конверсии: оно будет общим для всех кампаний в пакете.
- Укажите цель конверсии. Это та самая цель, на которую будут оптимизироваться все кампании пакета. Важно: цель должна совпадать во всех кампаниях, которые вы планируете объединять.
- Привяжите кампании к стратегии. Перейдите в настройки каждой кампании и в разделе «Стратегия» выберите созданную пакетную стратегию. Кампании продолжат работать с собственными бюджетами, но алгоритм будет обучаться на суммарных данных.
- Не меняйте цель и целевую CPA первые 7–14 дней. После объединения алгоритм запускает новый цикл обучения на суммарных данных. Ранняя оценка результата в первую неделю бессмысленна: в это время прогноз ещё перестраивается. Вносите изменения только после того, как алгоритм установится.
Совет практики: перед объединением зафиксируйте текущие показатели каждой кампании: число конверсий в неделю, среднюю CPA, расход. Это пригодится для сравнения результатов после обучения.
Что происходит с бюджетом в пакете
Бюджет в пакетной стратегии остаётся на уровне каждой кампании, это важно понять с самого начала. Пакет объединяет статистику, а не деньги. Каждая кампания по-прежнему расходует свой собственный недельный бюджет.
С 22 июня 2026 года кампании с ручными ставками перешли на недельный бюджет вместо дневного. Автостратегии и пакетные стратегии использовали недельный формат уже ранее, поэтому для них это не было сменой формата. Теперь весь Директ работает с единым недельным бюджетом. Встроенная защита: за один день расходуется не более 35% от недельного бюджета кампании. Это не баг и не сбой: так работает защита от перерасхода.
Перераспределение бюджета внутри пакета происходит косвенно. Алгоритм, обучившись на суммарных данных, точнее прогнозирует ставки для каждой кампании. В результате одна кампания может получить больше показов, другая меньше: алгоритм видит, где конверсии получаются «выгоднее» относительно заданной целевой CPA. Это нормально, если кампании однородны. Если нет, именно здесь одна кампания начнёт «пожирать» весь объём трафика, а другие встанут.
Если вы видите, что одна кампания резко увеличила расход, а другие снизили, это не обязательно ошибка. Сначала проверьте: кампании в пакете действительно однородны по цели, региону и типу трафика? Если нет, причина найдена. Если да, дайте алгоритму ещё неделю-две: возможно, он ещё перераспределяет данные в процессе обучения.
Как выйти из пакета без потери данных
Если пакет не работает (результаты ухудшились, бюджет распределяется неравномерно, конверсии упали), нужно разбить пакет. Но сделать это нужно аккуратно, чтобы не обнулить накопленное обучение.
Что происходит при выходе из пакета
Когда кампания выходит из пакетной стратегии и переходит на индивидуальную, алгоритм перезапускает обучение для этой кампании. Накопленная статистика самой кампании не теряется: данные о конверсиях, поведении аудитории, аукционной истории сохраняются в системе. Но прогнозная модель, которую алгоритм построил на суммарной статистике пакета, не переносится. Алгоритму придётся заново адаптировать прогноз под индивидуальную кампанию.
Это означает, что после выхода из пакета будет период нестабильности — ориентировочно около 1–2 недель, как и при первом обучении. Расход может скакать, конверсии могут временно просесть. Это ожидаемо.
Пауза опаснее выхода из пакета
Если вы выходите из пакета и одновременно останавливаете кампанию, чтобы «потом разобраться», это значительно хуже, чем просто выйти из пакета. Пауза длиннее 28 дней полностью обнуляет накопленную статистику алгоритма. После такой паузы кампания стартует как новая: без данных, без прогнозной модели, с нуля.
Правило: если нужно выйти из пакета, выходите, но не останавливайте кампанию. Дайте ей работать с индивидуальной стратегией, собирать данные, переобучаться. Останавливать кампанию стоит только если она в принципе больше не нужна.
Порядок разборки пакета
- Зафиксируйте текущие показатели. Снимите скриншот или выгрузку данных по каждой кампании в пакете до того, как начинать изменения.
- Переключите кампании на индивидуальные стратегии. В настройках каждой кампании замените пакетную стратегию на индивидуальную с теми же параметрами: та же цель, та же целевая CPA, тот же бюджет.
- Не меняйте параметры в первые 7–14 дней. Алгоритму нужно время на адаптацию. Не спешите снижать CPA или урезать бюджет в первую неделю после выхода из пакета.
- Оцените результат через две недели. Сравните с показателями, которые были до объединения в пакет (если они сохранились), и с показателями внутри пакета. На основе этого принимайте решение: возможно, нужен другой пакет с правильным набором кампаний.
Частые ошибки при работе с пакетными стратегиями
- Объединяют всё подряд. Кампании на разные регионы, с разными целями, поиск вместе с РСЯ, всё в один пакет. Результат: алгоритм получает «шум» вместо сигнала.
- Оценивают результат на первой неделе. После объединения алгоритм перестраивает прогноз, это занимает 7–14 дней. Оценивать эффективность пакета в первые дни так же бессмысленно, как оценивать автостратегию на второй день после запуска.
- Меняют цель конверсии внутри пакета. Смена цели перезапускает обучение для всех кампаний в пакете одновременно. Если нужно протестировать другую цель, лучше вывести одну кампанию из пакета и тестировать на ней.
- Используют пакет как замену увеличению бюджета. Если кампания не получает конверсий из-за слишком низкого бюджета, пакет не поможет. Проблема не в статистике, а в том, что кампания просто не получает достаточно трафика.
- Не следят за балансом расхода внутри пакета. Если одна кампания начала поглощать непропорционально большую долю показов, это сигнал. Нужно проверить однородность кампаний в пакете и целевую CPA каждой.
Коротко: когда пакет помогает, а когда мешает
Пакетная стратегия — инструмент для специфической задачи: объединить статистику нескольких однородных кампаний, чтобы дать алгоритму достаточно данных для обучения. Она не исправляет плохую структуру кампаний, не заменяет увеличение бюджета и не помогает, если кампании изначально нацелены на разные аудитории.
Три условия для правильного пакета: одна цель конверсии, один регион, однородный тип трафика (только поиск или только РСЯ). Если все три выполнены, пакет поможет алгоритму перейти с «базы аналогий» на собственные данные быстрее.
Если хоть одно из условий нарушено, пакет скорее навредит: алгоритм получит смешанный сигнал и будет оптимизировать непонятно что.
О том, что происходит с кабинетом Директа после запуска и как агентство работает с ним еженедельно, читайте в статье о процессах агентства в рекламном кабинете. А о том, как оценивать результат работающих кампаний по правильным метрикам — в материале об оценке эффективности Директа.